IT-arkkitehdin näkökulma:
Mitä tulee huomioida, kun yritys ulkoistaa infran, siirtyy pilveen tai ottaa AI:n käyttöön?

Yritysten toimintaympäristö digitalisoituu nopeasti, ja monet organisaatiot ovat käännekohdassa, jossa pohditaan liiketoiminnan osittaista tai täydellistä siirtymistä pilveen, järjestelmien ulkoistamista tai tekoälyratkaisujen käyttöönottoa. Tässä kehityksessä arkkitehdin rooli on kriittinen, jolloin kokonaisuuden ymmärtäminen ja pitkäjänteinen suunnittelu ovat avain onnistuneeseen muutokseen:

1. Nykytila-analyysi ja kokonaisarkkitehtuuri
Ennen minkäänlaista siirtymää tai uudistusta on ymmärrettävä, missä ollaan nyt:
·        Mitä järjestelmiä on käytössä, miten ne liittyvät toisiinsa?
·        Missä data sijaitsee ja kuka niistä vastaa?
·        Miten nykyinen arkkitehtuuri skaalautuu, integroituu pilveen ja/tai AI-ratkaisuihin?

2. Tietoturva ja vastuunjako.
Pilvipalveluihin siirtyminen ja tekoälyn hyödyntäminen edellyttävät tarkkaa riskienhallintaa.
·        Missä kulkee palveluntarjoajan ja asiakkaan vastuun raja?
·        Onko tietoturva “by design”, suunniteltu alusta asti vai lisätty jälkikäteen?
·        Miten henkilötietoja tai sensitiivistä dataa käsitellään tekoälyn yhteydessä?

3. Skaalautuvuus ja kustannusten hallinta
Pilvi ja tekoäly tarjoavat teknisesti lähes rajattoman skaalautuvuuden, mutta eivät ilmaiseksi.
·        Onko ratkaisu rakennettu kustannustehokkaasti, vai jatkuuko vanha “on-prem”-ajattelu myös pilvessä?
·        Onko AI-työkaluilla liiketoimintahyötyjä vai pelkkää kokeilua?

4. Datainfrastruktuuri ja datan laatu
Tekoälyratkaisujen onnistuminen riippuu täysin siitä, millaista dataa syötetään järjestelmiin.
·        Onko data yhtenäistä, ajantasaista ja eettisesti kerättyä?
·        Onko organisaatiolla selkeä “data ownership” ja governance-malli?

5. Muutosjohtaminen ja osaamisen kehittäminen
Teknologia ei yksin muuta mitään, ihmiset tekevät muutoksen.
·        Onko henkilöstö valmis uuteen toimintamalliin?
·        Onko osaamista päivitetty pilviteknologioiden ja tekoälyn osalta?

6. Modulaarisuus ja tulevaisuuden yhteensopivuus
Ratkaisujen tulee olla mahdollisimman joustavia.
·        Voidaanko komponentteja vaihtaa tai päivittää ilman, että koko järjestelmä kaatuu?
·        Tukeeko arkkitehtuuri uusien teknologioiden, kuten generatiivisen AI:n tai edge computingin, käyttöä?

Alla olevassa kuvassa on yksi esimerkki infran toteutukseen.

AI kaikkialla, mutta miten?

Nykysin niin isot kuin pienet yritykset yrittävät tunkea tekoälyä joka paikkaan. Usein ilman selkeää suunnitelmaa, datan hallintaa tai ymmärrystä siitä, mitä ollaan oikeasti rakentamassa.
Tekoäly ei ole lisäpalikka, se vaatii eheän arkkitehtuurin, laadukkaan datan ja vastuunjaon.
Ilman niitä AI-projektit muuttuvat helposti kalliiksi kokeiluiksi ja uusiksi riskikohdiksi.
Huomisen kestävä tekoäly tehdään tänään, mutta järjellä, ei kiireellä.
Sinä päätät.